果然智汇 AskBot

导读：果然智汇科技（AskBot）为企业构建一个人工智能机器人，准确理解员工意图，几秒钟内给出解决方案，对于机器人无法解决的问题，立即会转交人工处理，做到人机协同，为企业降本、增效、沉淀知识，持续创造价值。

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公司服务台（HelpDesk）它是解决问题的中心，但也有许多简单的重复。因此，有理由认为自然语言处理是有原因的NLP重大进步可有效缓解服务台的压力和成本，实现服务台的智能化。

NLP最新的重大突破是以预训练神经网络的巨大形式出现的，如Google的BERT和OpenAI的GPT-3.这些模型是基于概率和逻辑的，这些概率和逻辑是通过阅读(或“训练”本身)数十亿篇文章被分类，网站和其他背景下的数据。这些预训练算法是通用工具，可以很好地完成许多任务，但可以根据需要进行微调，以实现特定任务的更好性能和准确性。

我们发现NLP服务台的五以增强服务台的五个原因。

1.使用自动聊天机器人24/7回答用户的问题

对自然语言的理解（NLU）随着技术的发展，越来越多的聊天机器人能够在人类对话中保持自己的状态。对话机器人24*7*365可全年提供服务。另外，答案只需几秒钟，所以用户可以快速方便地操作。

2.必要时将其无缝升级为人工服务

即使我们选择了最好的技术，我们仍然知道用户顾问仍然需要转移人工专家。根据用例的复杂性，我们发现聊天机器人可以自动查询70%到100%。一个简单的应用程序（如请求信息或产品演示）可能是100%自动化的，但更微妙的交互（例如，新员工）可能是85%自动化的，并在15%的时间内将人工审计员带入相关业务。

3.分析用户情绪

聊天机器人可以通过语义分析预测用户此时的情绪。无论是快乐还是悲伤，积极还是消极，等等。这些都是基于监督或标记的训练，模型根据之前手动标记的句子、问题或文章进行微调。

情绪分析非常有用，不仅可以在用户情绪不好的情况下升级劳动力，还可以在一段时间内跟踪趋势。例如，对话中有明显的负面情绪立即转移到劳动力，通过劳动迅速解决用户的问题。

4.与应用程序数据集成

通过对接第三方应用程序(如OA，HRMS，通过开发人员平台，我们可以大大扩展数据库、邮件系统或几乎任何其他自定义集成)Helpdesk该平台的用途。这使我们能够跨平台执行操作和工作流程来完成工作。例如，用户可能会问聊天机器人，“AcmeLLC的Alice什么是联系信息？”在这种情况下，我们的NLP它将与意图相匹配，因此它可以运行正确的技能——从CRM联系人查找。但是使用该技能的。API另外两个变量：名称和公司。所以，我们的。NLP用实体检测和槽位填充算法来确定Alice变量1所需人员的名称为变量1，AcmeLLC是变量2所需人员的公司名称。API，从CRM系统得到答案，然后将联系信息返回给用户。

以上是我们的一些想法，你可以在这里Helpdesk在场景中使用AskBot解决方案。充分利用这些技术和解决方案来处理服务台的问题，从而扩大服务台的能力。

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