AI外呼机器人技术及应用介绍（一）

导读：智能语音系统做为AI服务平台性技术，也是AI关键通道，往下可以实现AI最底层计算能力启用，往上则与应用领域结合。现阶段智能语音系统已经在普通用户行业，及其金融业、诊疗、文化教育、智能家居等。

知识导读

客服机器人咨询是企业服务的未来(客服机器人发展的阶段)

智能客服机器人及时处理大批量的客户查询

智能客服机器人的工作原理是什么？

智能客服机器人有哪些特性和优点？

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智能语音系统做为AI服务平台性技术，也是AI关键通道，往下可以实现AI最底层计算能力启用，往上则与应用领域结合。现阶段智能语音系统已经在普通用户行业，及其金融业、诊疗、文化教育、智能家居等行业市场获得广泛运用，可承担网上客服、电子病例基因表达、个人助理等服务，促进人机交互技术，明显提升业务高效率。

做为智能语音系统与手机服务平台技术相结合的AI外呼机器人，亦在传统式外呼客服的相关行业中热度不减。随着中国经济发展的高速发展，人力资源、场所设备等成本费不断上涨，传统式外呼客服之间的竞争压力巨大，很多相同且机械的工作中占据着客服的绝大部分时长，繁杂实例则显得没时间顾及。AI外呼机器人因而应时而生，其可帮助在线客服进行反复每日任务，提高电销工作效率，进而释放出超多人力资源来处理更加繁杂的案例，最后全面提升顾客满意度。

技术介绍

1、总体简述AI外呼机器人的完成，涉及到多方面的技术性，不仅有传统式的电话平台技术(PBX、IVR、VOIP)，亦有智能语音技术(ASR、TTS)，从而涵盖了自然语言处理技术性(NLU)和对话对策(DM)，其大概关联如下所示：客户在接入AI电销语音通话后，AI外呼机器人会根据对话策略选择相匹配销售话术，根据TTS技术性转换成语音提示给用户，用户进行回复后，根据ASR技术性鉴别成文本，智能机器人对文本开展语义了解后，依据数据仓库及对话对策，重新选择应对话术。最终在通话结束后，依据通讯记录对客户进行意图剖析，得到通话结论。

2、ASR语音识别技术ASR做为AI外呼机器人的通道，将客户的回答由数字音频转换为文本，其精确度比较大程度地决定着语义的认识。ASR目前已有很长发展历程，其基本概念如下所示：根据视频语音激话检验后，提取合理精彩片段，对模拟信号开展预备处理后，获取语音特征语音特征根据声学模型获得语素音素，再通过语言模型，转变成合乎语言表达规则的文字归功于技术创新及神经网络模型的应用，其鉴别准确度已经达到了相对较高的水平，但专业领域、话音、自然环境杂声、断句等多种因素仍决定着准确度的提高，将来还要不断提升与发展。

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